新办法进步光谱丈量长时间稳定性
科技日报讯 （记者郝晓明）记者8月9日从中国科学院沈阳自动化研究所得悉，该所激光诱导击穿光谱技能（以下简称“LIBS”）科研团队在光谱丈量范畴获得新打破，有用提高了LIBS丈量的长时间稳定性。相关研究效果近来发表于《原子光谱剖析》。
在光谱类科学仪器范畴，长时间稳定性是衡量仪器功能的重要目标，也是完成高精度丈量和选矿数字化的重要根底。LIBS以检测速度快、无需样品预处理及实时原位检测等优势，在光谱查验测验范畴展现出巨大潜力。但在实践使用中，特别是在杂乱的工业环境下，环境搅扰导致的信号漂移问题限制着LIBS的广泛使用。
针对上述难题，科研团队提出了ID-PLS办法。他们第一步引进强度比漂移值，即检测值与抱负值之间的误差，完成了光谱在长时间查验测验进程中动摇状况的精准表征。
之后，他们再利用机器学习中的偏最小二乘算法（即PLS算法），将光谱检测值校准到抱负值邻近，保证其校准作用的下限不低于传统的均匀内标法，然后显着提高光谱丈量的长时间稳定性。
试验效果为，ID-PLS办法可有用提高LIBS丈量的长时间稳定性。该效果使用于自主研发的LIBS钢水成分传感器上，并在不同低合金钢样品进步行了测验。依据效果得出，与传统的漂移校对办法比较，ID-PLS办法在对碳、硅、钼、镍、铜和锰等多种元素的归纳校准中功能更优异。这为提高光谱传感器的长时间稳定性供给了切实可行的解决方案。
近年来，中国科学院沈阳自动化研究所LIBS科研团队从核心技能攻关和仪器研发两方面发力，在铁矿质料、金属剖析、选矿工业、深海勘探等范畴探究攻关并获得一系列效果。其间，LIBS在炼钢厂成功演示使用，在国际上初次完成了40吨级钢包的钢水成分在线丈量，并开发了根据LIBS的系列化高端在线剖析仪器，使我国贫铁矿、磷矿选矿出产的悉数进程完成了矿浆档次高精度在线丈量。
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